CUENCA, 4 de diciembre. En un avance significativo hacia la medicina personalizada, un equipo de investigadores de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) ha creado un innovador modelo predictivo alimentado por inteligencia artificial, que promete revolucionar la detección temprana del riesgo de fracturas en mujeres posmenopáusicas, un grupo particularmente vulnerable debido a la fragilidad de sus huesos.

La investigación, promovida por la UCLM, pone de relieve la importancia de la identificación temprana de condiciones como la osteoporosis, una enfermedad que provoca una pérdida considerable de densidad ósea. Este hallazgo podría ser crucial para prevenir complicaciones serias entre las mujeres que enfrentan este problema de salud, según la nota de prensa emitida por la universidad.

Para la creación de este modelo, el equipo ha recopilado y analizado datos clínicos, demográficos y de densitometría de un grupo de 576 mujeres. Entre las variables más relevantes, se identificaron las historias de fracturas previas, los niveles de la hormona paratiroidea (PTH) y el T-score lumbar, un indicador esencial para evaluar la salud ósea.

Esta investigación ha recibido apoyo económico tanto de la UCLM como del Instituto de Salud Carlos III, lo que resalta el interés institucional en avanzar en el campo de la salud mediante el uso de tecnologías de vanguardia. Los resultados obtenidos marcan un progreso en la integración de la inteligencia artificial en el cuidado de la salud y contribuyen a cerrar la brecha de género en ámbitos sanitarios.

Es importante mencionar que la información para este estudio fue obtenida en colaboración con varios hospitales, entre ellos el Hospital Río Ortega en Valladolid, el Hospital Universitario Marqués de Valdecilla en Cantabria, y el Hospital Río Carrión General en Palencia.

Los investigadores detrás de este proyecto son Jorge Mateo Sotos y Ana María Torres Aranda de la Escuela Politécnica de Cuenca en la UCLM, así como Ricardo Usategui-Martín y José Luis Pérez-Castrillón, expertos de la Universidad de Valladolid y de la Universidad de Cantabria. Este proyecto se inscribe dentro de la estrategia de la Cátedra Bayer de Inteligencia Artificial de la UCLM, que busca fomentar la aplicación de tecnologías avanzadas en el ámbito de la salud, con el objetivo de mejorar la calidad de vida de la población.